Date: January 21st-22nd, 2019
Lecturing and tutoring: Diego Lozano-Soldevilla, Sophie Arana.
Location: Aula de informática 3.
Facultad de Psicología, Universidad Autonoma de Madrid, Calle Iván Pavlov, 6,
Madrid
PROGRAM
Monday 21st, 2019
09:30–10:00 Registration, handouts and coffee
10:00-11:00 Introduction to MATLAB and the FieldTrip toolbox (Lecture)
11:00-11:15 Coffee Break
11:15-12:45 Getting started with EEG data, quality checks and ERPs (Hands-on)
13:00–14:00 Lunch
14:00-15:00 EEG acquisition, pre-processing, ICA, artifact rejection (Lecture)
15:00-15:15 Tea Break
15:30-17:30 Cleaning and processing resting state EEG (Hands-on)
17:30–18:00 Wrap-up-the-day: special topics, general questions and answers
Tuesday 22nd, 2019
10:00-11:00 Frequency and Time-frequency analysis (Lecture)
11:00-11:15 Coffee Break
11:15-12:45 Frequency analysis of task and resting state EEG (Hands-on)
13:00–14:00 Lunch
14:00-15:00 Cluster-based statistical testing of EEG data (Lecture)
15:00-15:15 Tea Break
15:30-17:30 Cluster-based statistical testing on resting state EEG (Hands-on)
17:30–18:00 Wrap-up-the-day and testimonial evaluation
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READING MATERIALS
– EEG resting state dataset we will use during the workshop: Chennu et al (2016) PLoS Comput Biol https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1004669
– How to preprocess EEG data and different techniques to do it: de Cheveigne and Arzounian (2018) Neuroimage https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2018.01.035
– Cluster-based non-parametric permutation test: Maris and Oostenveld (2007) J Neurosci Methods https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2007.03.024
– Basic and advance spectral analysis in sleep Prerau et al (2016) Physiology https://doi.org/10.1152/physiol.00062.2015. This last paper is written for experimentalists to analyze sleep (very relevant for resting state). Feel free to read it all but the most relevant sections for the workshop are Figures 3 and 4 and (pdf pages 6-12):
«Theory and Methods of Spectral Estimation: Application to EEG Analysis»
«The Periodogram: “An Extremely Poor Spectral Estimator”
«The Single-Taper Spectrogram: Reducing Estimator Bias»
«The Multitaper Spectrum: Simultaneously Reducing Estimator Bias and Variance»
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MATERIAL NECESARIO PARA EL SEMINARIO
Cada alumno/a deberá asistir con su portátil y Matlab instalado con una versión igual o posterior al 2013. Durante la realización del taller se proporcionará a los asistentes la versión de FieldTrip a emplear y los datos para el seguimiento del curso.
CÓMO LLEGAR
Para llegar en transporte público desde Madrid:
- Tren: Se puede coger indistintamente las líneas de cercanías C4A (con dirección Alcobendas/San Sebastián de los Reyes) o C4B (con dirección Tres Cantos/Colmenar Viejo) y bajarse en la estación “Cantoblanco Universidad”
- Autobús: hay líneas provenientes de Madrid (Línea 714, con salida del intercambiador de Plaza de Castilla)
Para llegar en coche, hay que coger la carretera de Madrid a Colmenar Viejo (M-607) y desviarse en el Km. 15. Se puede entrar tanto por el acceso Norte como por el acceso Sur.
DÓNDE ALOJARSE
Una de las zonas de Madrid más recomendable para alojarse es Sol / Gran Vía. Desde la estación de cercanías de Sol se tarda aproximadamente media hora en llegar al Campus de Cantoblanco de la UAM (línea C4). Además, la puerta del Sol se encuentra en pleno casco histórico de Madrid, a apenas diez minutos a pie de la Plaza Mayor o el Palacio Real. En los alrededores de Sol podréis disfrutar también de unas tapas, por ejemplo, en el Mercado de San Miguel o la Cava Baja.
TRANSPORTE EN MADRID
La forma más rápida de moverse por Madrid es el Metro. Aquí podréis encontrar un plano, sus horarios y tarifas.
DÓNDE COMER
La cafetería de la Facultad de Psicología sirve comidas caseras por un precio muy económico (5,30 euros el menú de autoservicio). Además, ofrece bocadillos variados, platos combinados y raciones. Es la opción más recomendable atendiendo a su precio, calidad y cercanía (se encuentra en la planta -1 del edificio principal).
La UAM cuenta además con una serie de servicios centrales, el edificio Plaza Mayor, situado muy cerca de la Facultad de Psicología. En la planta baja del edificio Plaza Mayor se puede encontrar un comedor general de autoservicio. En la primera planta del edificio se ubica también el Restaurante “El Goloso Campus” que ofrece menú diario y a la carta.
